設備預測性維修維護
從數(shù)據(jù)采集到異常監(jiān)測，從關聯(lián)因子設計到建模分析及預測
異常監(jiān)測
預測
模擬優(yōu)化
Data Connect
Data Tranf.
Predictive Modeling
關聯(lián)因子分析
Failure Patterns
預測
以人機融合為原則，以設備為中心，以數(shù)據(jù)采集為基礎，以行業(yè)模型為支撐，結合AI技術，
在線監(jiān)測設備運行狀態(tài)，日常事務處理、預測性維修維護、運行分析預警。
應用層
分析層
感知層
基于AI的智能設備預測性維修維護
-
運行
管理 -
維修
管理 -
備件
管理 -
績效
管理 -
固定
資產(chǎn) -
供應商
管理 -
智能
預警 -
智能
診斷 -
壽命
預測 -
智能
體檢 -
能耗
優(yōu)化 -
檢修
優(yōu)化 -
備件
優(yōu)化 -
維護策略
優(yōu)化
大數(shù)據(jù)平臺
智能算法
模型
模型
泵機
模型
模型
反應釜
模型
模型
高位槽
模型
模型
料倉
模型
模型
質(zhì)量數(shù)據(jù)
能耗數(shù)據(jù)
工藝數(shù)據(jù)
安環(huán)數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)
展示
展示
數(shù)據(jù)
接口
接口
數(shù)據(jù)
安全
安全
數(shù)據(jù)
管理
管理
數(shù)據(jù)清洗
數(shù)據(jù)存儲
數(shù)據(jù)轉發(fā)
邊緣計算
點巡檢
無線采集
在線采集
PLC/SIS/DCS/MES
動設備
靜設備
電器設備
儀表設備
人工智能
大數(shù)據(jù)
物聯(lián)網(wǎng)